Bei einem A/B-Test (auch Split-Test genannt) bekommen zwei vergleichbare Gruppen jeweils eine andere Version desselben Inhalts zu sehen. Gemessen wird, welche mehr Klicks, Antworten oder Verkäufe bringt. Zwischen den Versionen sollte sich nur ein Element unterscheiden: die Überschrift, das Bild, der Buttontext oder das Angebot.
Für kleine Unternehmen ersetzt der A/B-Test Bauchgefühl durch Fakten. Statt zu diskutieren, ob „Jetzt buchen“ oder „Freie Termine ansehen“ besser zieht, entscheiden echte Besucher. Kleine Verbesserungen summieren sich: Ein etwas besserer Button auf einer Seite mit konstantem Traffic bringt jede Woche mehr Leads, ganz ohne größeres Budget.
Beispiel: Ein Nagelstudio spielt auf seiner Website ein Pop-up in zwei Versionen aus. Version A bietet 10 % Rabatt auf den ersten Besuch, Version B ein kostenloses Design-Upgrade. Nach ein paar Wochen behält das Studio die Version, die mehr Telefonnummern gesammelt hat, und testet die nächste Idee dagegen.
In AI SMM kannst du zwei Pop-up-Versionen gegeneinander antreten lassen und siehst, welche den Verkauf gebracht hat: Pop-ups mit A/B-Tests.
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