Social-Media-Analysen

Social-Media-Analysen bedeuten, Daten zu deinen Profilen und Beiträgen zu sammeln und auszuwerten, um zu verstehen, was funktioniert, und zu entscheiden, was als Nächstes zu tun ist.

Bei Social-Media-Analysen sammelst du Zahlen zu deinen Profilen und Beiträgen (Follower, Reichweite, Impressionen, Interaktion, Klicks, Videoaufrufe) und machst daraus Entscheidungen. Jedes Netzwerk hat eigene Statistiken, die aber in getrennten Apps liegen und ähnliche Kennzahlen unterschiedlich benennen.

Für kleine Unternehmen geht es bei Analysen nicht um einen hübschen Bericht, sondern um drei Fragen: Welche Inhalte bringen Aufmerksamkeit, welche bringen Kunden und was ändere ich nächste Woche? Eine nützliche Gewohnheit ist eine kurze monatliche Auswertung: die besten und schlechtesten Beiträge, das Wachstum im Vergleich zum Vormonat und ein Experiment, das du ausprobierst.

Beispiel: Ein Fitnessstudio stellt fest, dass Beiträge mit Trainertipps doppelt so oft gespeichert werden wie Kurspläne. Im nächsten Monat plant es mehr Tipps ein und verlegt die Kurspläne in die Stories.

AI SMM bringt die Analysen von Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, LinkedIn, Pinterest und weiteren unterstützten Netzwerken auf einen Bildschirm, mit einem KI-Hinweis, was du als Nächstes testen kannst: siehe Analysen. Statistiken von X und Telegram sind nicht enthalten.

In die Praxis umsetzen

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