La analítica de redes sociales es la práctica de recopilar cifras sobre tus cuentas y publicaciones (seguidores, alcance, impresiones, interacción, clics, reproducciones de vídeo) y convertirlas en decisiones. Cada red tiene sus propias estadísticas, pero viven en aplicaciones separadas y usan nombres distintos para métricas parecidas.
Para un pequeño negocio, el objetivo de la analítica no es un informe bonito, sino responder a tres preguntas: qué contenido atrae atención, cuál atrae clientes y qué cambiar la semana que viene. Un buen hábito es una revisión mensual breve: mejores y peores publicaciones, crecimiento respecto al mes anterior y un experimento que probar.
Ejemplo: un estudio de fitness descubre que las publicaciones con consejos de los entrenadores consiguen el doble de guardados que las de horarios de clases. El mes siguiente planifica más consejos y traslada los horarios a las historias.
AI SMM reúne en una sola pantalla la analítica de Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, LinkedIn, Pinterest y otras redes compatibles, con una sugerencia de IA sobre qué probar a continuación: consulta analítica. Las estadísticas de X y Telegram no están incluidas.
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