Análisis de sentimiento

El análisis de sentimiento consiste en determinar el tono emocional de lo que escribe la gente: positivo, negativo o neutro y, a veces, emociones más concretas como la frustración o el entusiasmo. Suele hacerse con IA sobre muchos comentarios, reseñas, mensajes y menciones, y se presenta como un porcentaje o como una tendencia a lo largo del tiempo.

Para un pequeño negocio, el sentimiento permite detectar problemas y aciertos antes que las cifras de ventas. Un aumento repentino de comentarios negativos tras un cambio de precios, un menú nuevo o un retraso en las entregas es una señal para actuar. Las herramientas automáticas pueden malinterpretar la ironía y la jerga, así que lee siempre una muestra de comentarios reales antes de sacar conclusiones.

Ejemplo: un servicio de comida a domicilio lee un mes de comentarios y reseñas y comprueba que la mayoría de los negativos mencionan “frío” y “tarde” los viernes por la noche. Incorpora un repartidor más para los picos del viernes y, al mes siguiente, las quejas bajan.

Aunque no tengas una herramienta específica, puedes hacer una versión sencilla a mano: una vez al mes, clasifica los comentarios y mensajes recientes en positivos, negativos y neutros, y anota los motivos más frecuentes de cada grupo.